2021电赛F题国二 - 嘉立创EDA开源硬件平台

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标准版 2021电赛F题国二

简介:设计中采用灰度形态学对获取的图像进行预处理,并结合基于Keras构造的卷积神经网络对病房号实现了163ms的快速识别,准确率高达95%;

开源协议: Public Domain

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创建时间: 2021-12-10 09:26:53
更新时间: 2022-01-05 11:10:36
描述
本作品设计并制作智能送药小车,模拟完成在医院药房与病房间药品的送取工作,作品为实现智能送药小车及其控制装置的设计要求。设计中采用灰度形态学对获取的图像进行预处理,并结合基于Keras构造的卷积神经网络对病房号实现了163ms的快速识别,准确率高达95%;运用OpenMV色块位置识别方法能快速准确地检测到红实线和黑虚线;通过PID算法和底盘结构的改进实现运行过程中小车最大偏转角从10°稳定到3°、比规定时间缩短了近10s;使用基于蓝牙3.0协议的HC-05模块实现了两车在送药过程中的协同作业。经实地测试,本组设计的智能送药小车性能稳定,并能出色完成题目要求的所有基本部分功能和发挥部分功能。
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