
开源视觉-OpenVisualSense-Lite
简介
开源视觉-OpenVisualSense-Lite项目基于嵌入式单板机(orangepi)设计,Lite版本配置一个500像素USB摄像头、一个热成像传感器,通过视觉融合算法实现视觉感知。
简介:开源视觉-OpenVisualSense-Lite项目基于嵌入式单板机(orangepi)设计,Lite版本配置一个500像素USB摄像头、一个热成像传感器,通过视觉融合算法实现视觉感知。开源协议
:GPL 3.0
(未经作者授权,禁止转载)描述
视频链接:
B站:开源视觉-OpenVisualSense-Lite项目
项目简介
开源视觉-OpenVisualSense-Lite项目基于嵌入式单板机(orangepi)设计,Lite版本配置一个500像素USB摄像头、一个热成像传感器,通过视觉融合算法实现视觉感知。
该项目为类似“开发板”的目的,受限于作者能力,Lite版本为初代,硬件选择性能相对较低的配置,先把路子走通,待能力达到一定水平以后再推出Class版本和Pro版本。
Lite版本集成一个光学摄像头,带自动对焦,但刷新率较低;两路MLX90640热成像传感器,支持不同视觉角度;内部各种接口互联互通,方便不通开发方式。
本项目代码将在 https://gitee.com/breakqi/OpenVisualSense-Lite 持续更新。也希望有兴趣的朋友基于该硬件开发更优秀的代码。


项目功能

系统结构框图
- 1、图像采集;
2、热成像仪;
3、融合成像; - 4、保存图像;
项目参数
- 主处理器采用全志H618;芯片集成了4核Arm® Cortex®-A53,Mali™-G31 GPU以及全志自研画质增强引擎,最大支持8K@24fps的H.265视频解码和4K@25fps的H.264视频编码,满足图像处理需求。
- 4G RAM,满足图像处理对内存的需求;
- 五英寸触摸屏,1024x600分辨率;
- 300/500万像素摄像头,红外补光,LED补光;
- MLX90640热成像传感器,MLX90640 是工业标准并经过完全校准的 32*24像素热红外阵列传感器,采用 4 脚 TO39 封装以及I2C 兼容的数字接口。 MLX90640 包含 768 个热红外像素点。;
- STM32F401作为协处理器进行底层硬件驱动。
原理解析(硬件说明)
-
硬件连接
摄像头:通过 USB 接口连接到ZERO2W。
MLX90640:1)通过 I²C 接口连接到ZERO2W;2)通过协处理器处理数据后再将数据发送到ZERO2W。 -
软件环境配置:Ubuntu、Python3.12
-
摄像头图像采集(Python + OpenCV)
-
MLX90640 温度数据获取
-
图像融合算法
步骤 1:数据对齐与插值
将 MLX90640 的 32x24 低分辨率温度矩阵插值到摄像头图像分辨率(如 640x480)。
步骤 2:温度可视化与融合
将温度数据转换为颜色映射(伪彩色)
调整伪彩色图像尺寸与可见光图像一致
融合图像(透明度叠加)
融合比例 -
主程序流程
关键优化点
时间同步:通过多线程/异步方式同时读取摄像头和传感器数据,避免时序偏差。
温度校准:对 MLX90640 进行环境温度补偿校准。
性能优化:使用 C/C++ 实现插值算法(如 OpenCL)提升实时性。
扩展功能
温度标注:在图像中标记最高/最低温度点。
视频流融合:修改代码为持续捕获模式,实现实时温度监控。
硬件说明
1--电源电路:
2S电池供电,提供两路5V3A电源输出,分别给屏幕和核心板供电。
2--USB扩展:
通过两片USB接口芯片,扩展出足够的USB接口进行使用。
软件代码

上位机部分代码展示

底板硬件驱动部分代码展示
实物图

电路板


纯图像模式

纯热成像模式(其实此处不纯,设置了10%的透明度)

视觉融合模式

远程模式(转为硬件调试监控而生)

保存截图
组装流程

系统测试中

系统组装

硬件通信正常

摄像头通信正常

正面试图

IO接口,提供一个TypeC,和两个USB2.0接口

后视图,提供两路热成像和一路光学摄像头,支持LED补光灯和红外补光灯。

三维组装图

内部结构图

维修模式带框架效果图
注意事项
充电电路有个小BUG,后期修改,先不要复刻。
设计图
未生成预览图,请在编辑器重新保存一次BOM
暂无BOM
克隆工程工程成员
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