#第四届立创大赛#物联网AI摄像头 - 嘉立创EDA开源硬件平台

*  简要介绍作品：结合低功耗AI芯片以及移动网络，将人员/物体检测模型部署到设备端，达到较低功耗、实时响应、节省流量的效果。 【请在竞赛阶段填写 ↓】 *  一、作品详情：本作品实现了一个基于AI芯片进行设备端物体识别、拍照并且上传到云端的摄像头； *  二、描述作品所面临的挑战及所解决的问题：本作品针对在无以太网与WIFI的环境下的监控需求，如野外的鱼塘、农场等；在此环境下需要使用蜂窝网络进行数据传输，如果不对数据量进行控制可能会产生高额的使用费；在设备端运行AI识别模型，可以在捕捉到关键信息的同时最大限度的节省流量。 *  三、描述作品硬件、软件部分涉及到的关键点：     1、主控芯片使用勘智K210，摄像头 OV7740，数据传输使用 4G模块 EC20 或者 2G模块 SIM800C；     2、设备端运行 FreeRTOS + LWIP，通过PPPOS驱动4G模块，系统启动后会加载 yolov2-tiny 模型，并且通过 MQTT 协议接入后端服务器； 摄像头线程读取图像信息，处理后发送到K210内置的卷积神经网络加速器，得出 yolov2-tiny 的预测结果，如果存在超过预定分类阈值的结果，则通过 MQTT 协议发送到后端。     3、后端服务器基于 Thingsboard 进行开发，实现图像信息展示以及设备固件OTA功能。 *  四、作品材料清单：主控电路板请参考BOM，除此以外还需要 OV7740 摄像头模块，4G/2G模块； *  五、作品图片上传；    *  六、演示您的作品并录制成视频上传； 视频见附件