基于CH32的检测有无佩戴安全帽装置

1、工程背景：

在一些特定的工作场景，需要确保作业人员的作业安全，要求工作人员必须佩戴安全帽，为了防止作业人员由于某种原因而未佩戴安全帽作业，由此开发了一种可以进行人脸识别并判断是否佩戴安全帽的装置。

2、工程原理：

工作流程：

1)在Sipeed官方图像识别训练网站对K210进行识别人脸与安全帽的训练，以此运用K210进行图像特征识别。

网址：https://maixhub.com

采集图片制作数据集，对数据集进行训练。

2)K210在识别到人脸后再进行安全帽识别，并对人脸与安全帽的坐标位置信息进行对比，由此判断工作人员是否佩戴了安全帽，之后MaixBit运用Maixpyide编写代码，配置串口，通过串口发送识别结果的特定数据到主控板。

未佩戴安全帽识别结果

佩戴安全帽识别结果

3)运用MounRiver Studio软件配置CH32串口与PWM，输出PWM到驱动模块控制电机，驱动整个装置旋转，CH32通过串口与MaixBit进行通信，当串口接收到MaixBit发送过来的数据后，再由IO口输出相应的PWM控制装置停止旋转。

4)编写数据包，CH32通过串口发送控制语音模块播报识别结果的相应数据包到语音模块，语音模块对K210识别判断的结果进行播报。

3、选用硬件：

K210作为核心单元的MaixBit开发板为AI机器视觉模块

L298N驱动模块

SYN6288语音模块

减速电机

Sipeed2.4寸显示屏

4、作用：

该装置可以初步判断需要佩戴安全帽作业的特定工作场景下，工作人员是否遵守作业要求，佩戴安全帽进行作业。